2016年05月25日，普利司通宣布，利用人工智能（AI）等提高輪胎成型工序效率、并可抑制品質(zhì)不均的新系統(tǒng)“EXAMATION”已被用于彥根工廠。該系統(tǒng)用于13～17英寸輪胎的成型，通過調(diào)整工序流程、獲取大量測(cè)量數(shù)據(jù)并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行控制、利用AI等實(shí)現(xiàn)成型工序自動(dòng)化等手段，提高了輪胎的真圓度，并將輪胎成型工序的生產(chǎn)效率提高到了原來的2倍。
EXAMATION以“Bridgestone Intelligent Office（BIO）”和“Bridgestone Intelligent Device（BID）”兩項(xiàng)技術(shù)為基礎(chǔ)。BIO利用該公司的核心技術(shù)——高分子材料的材料和結(jié)構(gòu)，并結(jié)合加工經(jīng)驗(yàn)，對(duì)設(shè)計(jì)信息及來自市場(chǎng)的信息等大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并通過仿真生成新的控制算法。BID利用該算法，根據(jù)工廠的傳感數(shù)據(jù)，通過AI自動(dòng)控制生產(chǎn)設(shè)備（圖2）。也就是說，由傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，開發(fā)出算法，再檢測(cè)根據(jù)該算法加工的結(jié)果以提升算法，從而提高成型工序的生產(chǎn)效率和品質(zhì)。
舉例來說，BIO通過分析成型時(shí)的胎面層 及帶束層等構(gòu)成材料的收縮、變形，以及搬運(yùn)時(shí)的拖行等對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)的影響度，開發(fā)出了新的控制算法。而BID則通過感測(cè)纏繞在滾軸上時(shí)構(gòu)成材料的位置和張力，一邊修正一邊生產(chǎn)，從而提高了工序能力。具體而言，對(duì)每個(gè)輪胎都測(cè)量了2000多項(xiàng)品質(zhì)數(shù)據(jù)及設(shè)備和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，用AI控制加以優(yōu)化，使真圓度（均勻度）比原來提高了15％。而原來是由工人憑經(jīng)驗(yàn)和直覺來修正的，BIO和BID是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化不可缺少的。
“如果比作汽車自動(dòng)駕駛的話，相當(dāng)于3級(jí)”，該公司輪胎生產(chǎn)系統(tǒng)開發(fā)本部的三枝幸夫?qū)XAMATION如此評(píng)論道。他介紹說，“基本上是全自動(dòng)工作，只在出現(xiàn)故障等系統(tǒng)無法應(yīng)對(duì)時(shí)，人才會(huì)介入”。
大體來說，輪胎的制造工序包括利用橡膠材料制造中間材料的材料工序、組裝中間材料并利用成型機(jī)成型的成型工序、及利用加硫機(jī)加熱成型后胎坯的加硫工序構(gòu)成。三枝幸夫表示說，EXAMATION的目標(biāo)是通過改善“集中了所有的物質(zhì)和信息來把握品質(zhì)和生產(chǎn)效率關(guān)鍵”的成型工序，提高輪胎制造的競(jìng)爭(zhēng)力。
不僅是成型工序的數(shù)據(jù)，材料工序中的材料數(shù)據(jù)、最終產(chǎn)品的均勻度數(shù)據(jù)等也要進(jìn)行反饋，用于提升算法。不過，三枝幸夫指出，“雖然使用AI控制，但并非通過機(jī)械學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提升算法。充分利用了以前積累的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)是該系統(tǒng)的特點(diǎn)”。
同時(shí)處理多個(gè)滾軸，生產(chǎn)效率提高到原來2倍
制造方法也作了調(diào)整。原來是在單一滾軸上依次纏繞材料，而EXAMATION是在多個(gè)滾軸上纏繞不同材料并組裝的“多滾軸系統(tǒng)”。由此，成型工序的生產(chǎn)效率提高到了原來2倍。獲取品質(zhì)保證方面數(shù)據(jù)得過程也實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。通過采用這些高效率工序，并使過去依靠工人技能的工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，減少了人為誤差，同時(shí)可將必要的工人數(shù)量減至1/3左右。具體目標(biāo)是，“通過引進(jìn)EXAMATION，使彥根工廠的生產(chǎn)效率到2020年提高到現(xiàn)在的1.4倍”（三枝）。普利司通還計(jì)劃今后在國(guó)內(nèi)外的工廠推廣該系統(tǒng)。