輪胎缺陷檢測走進“智能時代”

——“輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)”通過成果鑒定

3月26日，沈陽理工大學與廣州市埃恩斯丹工業(yè)裝備有限公司聯(lián)合研發(fā)的“輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)”在合肥通過由中國石油和化學工業(yè)聯(lián)合會組織的科技成果鑒定。鑒定一致認為該產(chǎn)品技術指標先進，應用性強，達到國際先進水平。這標志著我國輪胎X光缺陷智能檢測走進智能時代，邁上新的臺階。

眾所周知，我國橡膠機械行業(yè)檢測設備在智能化方面大大落后于橡膠機械的發(fā)展，不能滿足輪胎行業(yè)的轉型升級。輪胎重要檢測設備之一X光缺陷檢測設備長期主要依賴人工在顯示屏上用肉眼觀察判斷，這樣漏檢及錯檢率非常高。部分輪胎企業(yè)從國外高價購買X光智能檢測系統(tǒng)，但其很難適應我國輪胎智能檢測的要求，大多購買的設備不能實現(xiàn)智能檢測?；诖耍蜿柪砉ご髮W與廣州市埃恩斯丹工業(yè)裝備有限公司通過產(chǎn)、學、研協(xié)同攻關，經(jīng)過一年多的努力，攻克這一橫亙在我國輪胎檢測的難關，形成了一套具有自主知識產(chǎn)權的系統(tǒng)性創(chuàng)新成果。產(chǎn)品經(jīng)合肥萬力輪胎有限公司半年多的使用，產(chǎn)品穩(wěn)定可靠，缺陷漏檢率大幅降低，提高了輪胎在線檢測效率，滿足我國輪胎檢測的要求，可提高輪胎使用安全性。

輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)具有許多創(chuàng)新點：在全球首次利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，對輪胎X光圖像進行識別，并根據(jù)不同缺陷的復雜程度和細節(jié)特性，構建不同的網(wǎng)絡模型。具備自動識別和自學習功能，整體漏識率降低，提高識別速度和精度；通過采用自主開發(fā)的缺陷定位算法對輪胎X光圖像中的輪胎質量缺陷進行識別和定位，解決了原有全鋼子午線輪胎內(nèi)部質量檢測難以實現(xiàn)自動化、智能化的技術難題；根據(jù)輪胎缺陷所在區(qū)域不同的特點，設計不同尺度的特征檢測器，提高了缺陷定位精度；通過預訓練模型，實現(xiàn)了對輪胎缺陷的自動輔助標注。

“輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)”具有自主知識產(chǎn)權，可對輪胎內(nèi)部質量進行自動檢測，大幅度提高了輪缺陷識別效率，并能夠節(jié)約大量的人工成本。該項目填補我國輪胎X光缺陷智能檢測系統(tǒng)空白。它的運用和推廣將使我國輪胎檢測告別“人工”，從此真正走入“智能”時代，將我國輪胎檢測設備推向新的臺階。

陳維芳